El presente trabajo aborda el diseño e implementación de un Sistema Inteligente para el seguimiento y gestión de pacientes en el Área de Urgencias del Hospital Regional de Alta Especialidad Dr. Gustavo A. Rovirosa Pérez, ubicado en Villahermosa, Tabasco, México. Este sistema surge como respuesta a múltiples problemáticas identificadas en dicha área, entre las que destacan: la falta de seguimiento eficiente de pacientes, la deficiente comunicación con los familiares, la imposibilidad de análisis de datos históricos, la sobrecarga administrativa del personal médico y la dificultad para tomar decisiones informadas.
Para enfrentar estos desafíos, se propuso un sistema modular compuesto por tres componentes principales: (1) un módulo de gestión para el personal hospitalario, que permite actualizar información del paciente en tiempo real según niveles de acceso; (2) un módulo orientado a los familiares, que brinda información clara y actualizada sobre el estado del paciente; y (3) un sistema de análisis de datos basado en inteligencia artificial, cuyo objetivo es identificar patrones de ingreso y reingreso hospitalario para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Como parte fundamental del proyecto, se exploró la aplicación de redes neuronales artificiales para el procesamiento y análisis predictivo de datos médicos. En particular, se desarrollaron dos modelos aplicados: uno orientado a la clasificación de pacientes mediante el código TRIAGE, y otro enfocado en la identificación de pacientes candidatos a descuentos médicos, ambos casos bajo el entorno del Hospital Dr. Gustavo A. Rovirosa. Estos desarrollos se realizaron utilizando herramientas como Google Colab y Overleaf, facilitando la experimentación y documentación del proceso investigativo.
La implementación del sistema busca no solo mejorar la calidad de atención médica, sino también optimizar recursos, reducir tiempos de espera y aumentar la satisfacción tanto del personal médico como de los usuarios del servicio de urgencias. Además, este modelo tiene potencial de replicarse en otros contextos hospitalarios con características similares, especialmente en regiones con limitaciones tecnológicas y recursos escasos. La investigación concluye con una propuesta viable, escalable y sustentable que contribuye al fortalecimiento de los sistemas de salud digitales en México y Latinoamérica.
